Industrielle KI.
Ohne Buzzwords. Mit ROI.
Meine bewährte Methodik, um den richtigen Use Case zu identifizieren, in zwei Wochen einen funktionierenden Pilot zu bauen und ihn in Ihre Produktivumgebung zu bringen — egal ob RAG, Computer Vision oder Predictive Maintenance.
Daten-Aggregation
Historische Logs & Bilddaten
Entdeckung & Analyse
Jede Produktionsstätte ist einzigartig. Ich starte mit einer Werksbegehung. Kein Anzugträger, nur ein Ingenieur der die Fertigung kennt. Ich identifiziere Ihren größten Engpass (z.B. hohe Ausschussrate, manueller Messaufwand) und analysiere bestehende Daten.
- Wirtschaftlichkeitsprüfung (ROI)
- Daten- und Dokumenten-Inventur
- Deployment-Konzept (On-Premise / Cloud / Edge)
2-Wochen Pilot
Ich verschwende keine Monate. Innerhalb von 14 Tagen baue ich einen funktionierenden Prototyp mit Ihren Daten — sei es ein RAG-System auf Ihren Dokumenten, ein Vision-Modell auf Ihren Teilen oder ein Predictive-Maintenance-Modell auf Sensordaten. Das Ergebnis: konkrete Metriken, die Sie in fünf Minuten verstehen.
- Individuelles Modell oder RAG-Pipeline
- Validierung mit Ihren echten Daten
Accuracy: 99.84% (F1-Score)
Inference Time: 12ms / Part
Ihre Infrastruktur
On-Premise // Cloud // Edge
Integration & Skalierung
Wenn der Pilot überzeugt, überführe ich die Lösung in den Produktivbetrieb. Wo sie läuft, hängt vom Use Case ab: RAG-Systeme auf Ihrem eigenen Server mit AD-Anbindung, Vision-Modelle auf Edge-IPCs direkt an der Linie, Predictive Maintenance auf Sensor-Gateways. Gemeinsam: komplett On-Premise möglich, keine Datenweitergabe, Wartungsvertrag für laufenden Support.
- Deployment in Ihrer gewählten Umgebung
- Monitoring & Wartungsvertrag
- Dokumentation für Ihr IT-Team