Wissen, das umsetzbar ist
Kurze, praxisnahe Artikel zu KI in Produktion, Qualität und Service.
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TyrolAI Docs: Warum ich ein eigenes RAG-System für die Industrie gebaut habe
Enterprise-RAG klingt nach einem gelösten Problem. In der Praxis scheitern die meisten fertigen Lösungen an DSGVO, Active Directory oder der Frage, wer welches Dokument sehen darf. Deshalb habe ich TyrolAI Docs gebaut.
KI in der Metallverarbeitung: Was wirklich funktioniert und wo man anfangen sollte
Metallverarbeitung liefert ideale Voraussetzungen für KI: repetitive Prozesse, messbare Qualität und vorhandene Sensordaten. Aber der Einstieg muss realistisch sein.
Predictive Maintenance in der Fertigung: Was KI wirklich leisten kann
Vorausschauende Wartung mit KI klingt vielversprechend - aber nicht jede Maschine braucht sie. Ein ehrlicher Blick auf Technik, Daten und den richtigen Einstieg.
Qualitätsprüfung mit Computer Vision: Was in der Praxis funktioniert
Qualitätskontrolle mit Computer Vision klingt vielversprechend, hat aber Tücken. Vier Use Cases, ehrliche Limitierungen und was man wirklich braucht, um in der Fertigung automatisch zu prüfen.
Edge Computing vs Cloud: Wo sollte KI in der Produktion laufen?
Edge oder Cloud? Die Antwort ist selten schwarz-weiß. Ein praxisnaher Vergleich für produzierende Unternehmen in Österreich und dem DACH-Raum.
In 2 Wochen zum KI-Piloten: So läuft der Prozess
Große KI-Projekte scheitern oft an unrealistischen Erwartungen. Ein KI Pilot Projekt in zwei Wochen liefert echte Ergebnisse mit minimalem Risiko. Hier beschreibe ich den konkreten Ablauf.