KI für Produktion und Qualität
KI-Schulungen nach EU AI Act, Wissensmanagement, Computer Vision und Predictive Maintenance – praxisnah, aus Tirol, für die Industrie.
KI-Schulung für Industriebetriebe – Pflicht nach Art. 4 EU AI Act
Seit 2. Februar 2025 verpflichtet Artikel 4 der EU-KI-Verordnung Unternehmen, die KI einsetzen, ihre Mitarbeitenden zu ausreichender KI-Kompetenz zu befähigen. Ich setze das praxisnah um – als Schulung aus der Produktion, keine Rechtsberatung.
- Was KI im Betrieb kann und was nicht – aus der Produktion, nicht aus dem Hörsaal
- Risiken im Alltag: DSGVO, Schatten-KI, Halluzinationen
- Konkrete Regeln für den Arbeitsalltag Ihrer Teams
- Dokumentierter Schulungsnachweis für die Compliance-Ablage
Für Produktionsleitung, Werksleitung, QS, Instandhaltung und Verwaltung – gemischte Gruppen bis 12 Personen.
Tirol & Westösterreich: vor Ort – in 30–60 Minuten in Ihrer Halle. Restliches Österreich & DACH: remote oder nach Vereinbarung.
pauschal, inkl. Unterlagen und Teilnahmebestätigungen, zzgl. Anfahrt außerhalb Tirols
Praxisnahe KI-Lösungen
Einstieg über Schulung oder Workshop – beides zum Festpreis. Umsetzung von Wissensmanagement bis Predictive Maintenance, wenn es danach Sinn ergibt.
Einstieg
Festpreis, kurzer Kaufzyklus – hier starten die meisten.KI-Schulung
Pflicht nach Art. 4 EU AI Act
Halbtägige Inhouse-Schulung für Industriebetriebe – praxisnah aus der Produktion, mit dokumentiertem Schulungsnachweis für die Compliance-Ablage.
- Ca. 4 Stunden, vor Ort oder remote
- Gemischte Gruppen bis 12 Personen
- Schulungsnachweis inklusive
KI-Potenzial-Workshop
1 Tag vor Ort, inkl. Vorbereitungs-Call
Ein Tag im Betrieb: Use-Cases priorisieren, Datenlage prüfen, Fahrplan festlegen – mit Ergebnisdokument (3–5 Seiten) als Entscheidungsgrundlage.
- Priorisierte Use-Case-Liste
- Datenlage-Check
- Grober Umsetzungsfahrplan
Umsetzung
Projektgeschäft nach Workshop oder Pilot.Wissensmanagement
Private RAG-Systeme, die Ihre Dokumente per KI-Chat durchsuchbar machen – mit TyrolAI Docs als Basis.
- Chat mit Dokumenten
- On-Premise / DSGVO
- Microsoft SSO
Qualitätskontrolle
Computer Vision für automatische Fehlererkennung und Qualitätsprüfung in der Fertigung.
- Visuelle Inspektion
- Anomalie-Erkennung
- Prozessunterstützung
Wartung & Optimierung
Predictive Maintenance und Prozessoptimierung – Maschinenausfälle vorhersagen, Parameter optimieren.
- Vibrationsanalyse
- Anomalie-Erkennung
- Prozessoptimierung
Der Realitäts-Check
Vom Erstgespräch zur KI im Betrieb – Schritt für Schritt, ohne Umwege.
Ehrlich gesagt: Das Erstgespräch ist kostenlos – ab dem Workshop kostet alles.
Erstgespräch
Wir klären Anlass, Ziel und Datenlage – und ob es überhaupt ein KI-Thema ist.
Potenzial-Workshop
Ein Tag vor Ort: Use-Cases priorisieren, Datenlage prüfen, Fahrplan festlegen – inkl. Vorbereitungs-Call.
Pilot
Ich entwickle einen Pilot, der Ihren Use-Case im Betrieb testet – mit messbaren KPIs.
Umsetzung & Betrieb
Wenn der Pilot überzeugt: Produktivbetrieb in Ihrer Infrastruktur – mit Monitoring, Wartung und Doku.
Wissen, das umsetzbar ist
Kurze, praxisnahe Artikel zu KI in Produktion, Qualität und Service.
TyrolAI Docs: Warum ich ein eigenes RAG-System für die Industrie gebaut habe
Enterprise-RAG klingt nach einem gelösten Problem. In der Praxis scheitern die meisten fertigen Lösungen an DSGVO, Active Directory oder der Frage, wer welches Dokument sehen darf. Deshalb habe ich TyrolAI Docs gebaut.
KI in der Metallverarbeitung: Was wirklich funktioniert und wo man anfangen sollte
Metallverarbeitung liefert ideale Voraussetzungen für KI: repetitive Prozesse, messbare Qualität und vorhandene Sensordaten. Aber der Einstieg muss realistisch sein.
Predictive Maintenance in der Fertigung: Was KI wirklich leisten kann
Vorausschauende Wartung mit KI klingt vielversprechend - aber nicht jede Maschine braucht sie. Ein ehrlicher Blick auf Technik, Daten und den richtigen Einstieg.
Was kostet KI in der Produktion wirklich? Ehrliche Antworten statt Verkaufsgespräch
Über KI Kosten Produktion redet niemand gern. Ich schon. Ein ehrlicher Überblick über das Machine Learning Budget und wann der ROI künstliche Intelligenz realistisch ist.
Qualitätsprüfung mit Computer Vision: Was in der Praxis funktioniert
Qualitätskontrolle mit Computer Vision klingt vielversprechend, hat aber Tücken. Vier Use Cases, ehrliche Limitierungen und was man wirklich braucht, um in der Fertigung automatisch zu prüfen.
Edge Computing vs Cloud: Wo sollte KI in der Produktion laufen?
Edge oder Cloud? Die Antwort ist selten schwarz-weiß. Ein praxisnaher Vergleich für produzierende Unternehmen in Österreich und dem DACH-Raum.
OPC-UA und KI: So sprechen Maschinen mit Algorithmen
KI-Modelle sind im Labor beeindruckend, aber in der Fertigung wertlos ohne Maschinenanbindung. OPC-UA schließt diese Lücke - und ich erkläre, wie der Weg von der SPS zum KI-Modell konkret aussieht.
In 2–6 Wochen zum KI-Piloten: So läuft der Prozess
Große KI-Projekte scheitern oft an unrealistischen Erwartungen. Ein KI Pilot Projekt in zwei bis sechs Wochen liefert echte Ergebnisse mit minimalem Risiko. Hier beschreibe ich den konkreten Ablauf.
RAG-Systeme in der Produktion: Warum Ihre Wartungshandbücher KI brauchen
Technisches Wissen steckt in PDFs, Excel-Tabellen und in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter. Ein RAG System macht dieses Wissen per Frage zugänglich - lokal, DSGVO-konform und ohne Cloud.
Aus der Praxis für die Praxis
Ich bin Simon Kirchebner – unabhängiger KI-Berater mit Hintergrund als Prozesstechniker in der produzierenden Industrie. Ich kenne die Realität in der Fertigung: Schichtbetrieb, Qualitätsdruck und robuste Prozesse. Mein Standort ist Tirol, mein Markt ist Österreich und der gesamte DACH-Raum.
Als Einzelunternehmer berate, schule und implementiere ich direkt – ohne Projektleiter-Kaskaden. Meine Arbeitsweise: klarer Scope, messbare KPIs und praxisnaher Rollout.
Tirol & Westösterreich: vor Ort – in 30–60 Minuten in Ihrer Halle. Restliches Österreich & DACH: remote oder nach Vereinbarung.
"KI muss im Betrieb funktionieren."
TyrolAI Docs
Enterprise-RAG-Plattform — On-Premise, DSGVO-konform, Microsoft SSO, Document-Level Security. Zeigt, dass ich nicht nur berate, sondern selbst baue. Einsatz im Projektgeschäft auf Anfrage.
Womit starten wir?
Kurz den Anlass schildern – ich melde mich mit einer ehrlichen Einschätzung.